DITT fortalece la protección intelectual y el uso de IA en la investigación durante la Semana de la Docencia UA

Con dos talleres “De la Idea al Mercado: Gestión de Propiedad Intelectual y Transferencia” y “Propiedad Intelectual en la Era de la Inteligencia Artificial”, la DITT entregó conceptos claves para fomentar la protección de los activos intelectuales de la UA y el uso adecuado de la IA en docencia e investigación.

Las jornadas se llevaron a cabo en el Campus Coloso y registraron una alta convocatoria con más de 50 asistentes, entre docentes, investigadoras, investigadores y estudiantes de pregrado y postgrado. A través de metodologías de aprendizaje activo como aula invertida, trabajo colaborativo Jigsaw, debates relámpagos, Sandbox de Inteligencia Artificial (IA) y dinámicas con Kahoot, las y los participantes abordaron las herramientas para resguardar y valorizar sus desarrollos científicos y tecnológicos. «Este año la DITT se integra directamente a la Semana de la Docencia, lo que demuestra que la propiedad intelectual y la transferencia tecnológica deben estar presentes desde la formación y el trabajo cotidiano en las aulas y laboratorios. La amplia convocatoria, refleja el compromiso de nuestra comunidad académica  por transformar el conocimiento científico en soluciones concretas con impacto regional y nacional.», agregó el Dr. Juan Pablo Ramos Andrade, Director(s) de Innovación y Transferencia Tecnológica y Director de Gestión de la Investigación de la Universidad de Antofagasta.

Con una duración entre 90 y 120 minutos cada uno, los talleres contaron con la moderación del Dr. Ramos y fueron impartidos por el equipo técnico de la DITT, integrado por la Dra. Viviana Villar, Gestora en Innovación y Propiedad Intelectual, el Ing. Javier Castellano Maureira, Gestor Tecnológico, y el Abogado Arturo Mamani Contreras, Asesor Legal de la DITT.

Metodologías

 En el primer módulo, titulado “De la Idea al Mercado: Gestión de Propiedad Intelectual y Transferencia”, las y los asistentes identificaron las etapas esenciales para resguardar los resultados de investigación y activar la transferencia tecnológica; para ello, se combinaron dinámicas interactivas con Kahoot, cápsulas informativas, el análisis de la nueva Ley de Transferencia Tecnológica y la creación de Empresas de Base Científico-Tecnológica (EBCT).

Tomás González, estudiante de Ingeniería Civil Mecánica de la UA, valoró el espacio y la inclusión de estudiantes de pregrado, “Fue una jornada muy informativa. Contar con la orientación de expositores como el Dr. Juan Pablo Ramos y el equipo de la DITT quienes nos entregaron un sustento práctico valioso. Para los estudiantes de pregrado estas instancias son fundamentales, ya que en asignaturas como Emprendimiento 1 y 2 nos enseñan a crear proyectos desde cero, y este taller te da un impulso inicial decisivo para llevar una idea propia más allá del aula y proyectarla con una visión real de innovación.»

Por su parte, el Dr. Felipe Galleguillos, director del programa Doctorado en Energía Solar destacó el impulso de que dan estos espacios formativos a la investigación aplicada, «Contar con estos talleres sobre el desarrollo de patentes y licenciamiento de los trabajos de nuestros estudiantes e investigadores es de suma importancia para avanzar en el desarrollo tecnológico que necesita la región y el país. Es clave que este trabajo se promueva desde la ciencia temprana para que los estudiantes de pregrado se motiven a desarrollarse en estructuras avanzadas como magísteres y doctorados, generando tecnología e información que termine siendo licenciada o patentada para la comunidad.» 

El segundo taller, “Propiedad Intelectual en la Era de la Inteligencia Artificial”, profundizó en los desafíos de autoría, licenciamiento, confidencialidad y buenas prácticas al emplear herramientas de IA en docencia e investigación, analizando su doble rol como apoyo académico y como invención susceptible de patentamiento; la jornada incluyó una demostración en vivo dentro de un Sandbox IA aplicando la Ficha de declaración y registro de uso de IA para promover la transparencia y un debate relámpago sobre escenarios reales de propiedad intelectual.